人工智能技术可以制造假指纹 欺骗指纹扫描仪指纹扫描传感器已经成为了绝大多数智能手机的标配,甚至在某些情况下,在部分笔记本电脑上也已经变得非常普遍。考虑到我们每个人都有独特的指纹图案,指纹识别作为一种生物识别安全手段的使用能够普及,还是存在一定的合理性。但遗憾的是,现在指纹识别可能不再像我们想象的那样安全了。
根据纽约大学的研究人员最近的一项研究结果发现,我们都听说过的人工智能技术实际上可以用来生成一个合成的“假指纹”,并且这种“假指纹”可以骗过某些生物识别扫描仪。该系统被称为DeepMasterPrints,并且这个系统似乎成功复制了23%的指纹,同时这个系统的错误率只有千分之一。
DeepMasterPrints利用了这样一个事实,即大多数生物识别系统都不会将部分指纹图像数据合并在一起形成完整的图像,而且当我们进行扫描指纹的时候,只会读取接触表面区域的指纹数据。这意味着多次尝试会出现错误的现象。而这些人工智能生成的假指纹可能会被黑客用来绕过一个系统,类似于黑客在破解某些密码加密手段时使用的暴力破解方式。
但是如果你单线黑客使用这个系统绕过使用的智能手机指纹识别系统,还是没有太大的必要。该研究小组首席研究员Philip Bontrager表示:“智能手机的设置方式要比普通的指纹识别方式更全面,因此暂时还无法突破智能手机的案例,除非我们未来进一步优化系统和方式,但这同样将需要大量的工作来尝试和反向工程,这是一个庞大的系统。”
当地时间12月12日,美国知名风险投资数据公司CB Insights公布了第二届AI 100榜单,最新的“AI 100”榜单共有8家中国企业入选:出门问问、今日头条、寒武纪、旷视、商汤、英语流利说、优必选、达闼科技,而这个数字在去年仅为4家(出门问问、Rokid、优必选、碳云智能)。 2018年CB Insights AI 100榜单发布 “AI 100”是 CB Insights 的年度榜单,即全球100家最有前景的人工智能创业公司,涵盖AI在超过25个行业的应用,例如物联网、医疗健康、汽车驾驶、金融科技和网络安全等。 在最新的榜单中,CB Insights共调查了约2000多家创业公司,完全通过数据和智能算法处理得出了最终结
在6月公布的一份研究报告中,谷歌宣布了他们关于人工智能研究的一项新进展,该系统可以对用户提出的问题进行回答。除了帮助用户诊断和修复计算机问题之外,系统还教会了自己些新玩意儿——能够与人类就一些更微妙、更复杂的问题进行探讨,比如哲学,比如道德。 据称,其答案的连贯性之高,“以至于可能会让用户误以为是自己的大学室友回答了他们的问题”。 经过半个世纪的发展,人类似乎终于有希望实现对人工智能的幻想了。大批可穿戴设备的出现,无人驾驶技术的革新研发,各种智能机器人的亮相——科学家、商业巨头仿佛已决心联起手来,带给我们一次次的震撼。 曾经预言过电脑将会战胜人类棋王的美国科学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)再一次抛出了乐观而
2019世界人工智能大会今天开幕,腾讯CEO马化腾在开幕式致辞:“放眼这一年的人工智能领域,我感受到‘热度不减,亮点连连’”。马化腾称,人工智能正在向人类社会不断靠近,从专才向通才发展,人工+智能也在向自主智能转化,机器智能对于环境的自我学习能力也在大大增强。 马化腾认为:“今天没有哪个国家能够完全拥有全球新一轮科技和产业所需要的全部资源、技术和能力,产业割裂和技术脱钩将会损害整个人类长远的利益。” 此外,最引人注目的还有“双马”对话。 在万众瞩目下,以联合国数字合作高级别小组联合主席身份亮相的马云,与特斯拉联合创始人兼首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)一同登台,进行了一次长达45分钟的巅峰对话。
大会,“二马对话”畅想智能时代新格局 /
苹果 iPhone 代工大厂 和硕 出新招,和硕将于6月1日假企业总部举行媒体聚会,聚焦 AI 、VR与 车用电子 等明日之星,由和硕董事长童子贤亲自释出和硕最新技术研发成果及市场发展策略,和硕今年扩大规模,展现精湛的研发成果与技术能量。 回顾过去,去年和硕在企业总部举办产品展览会,顺利写下一段佳话,能见度直线飙升。相较于去年举办的和硕展览会,本年度展览再度改版,展现技术实力与能量,跨足商业应用,并新增远距离无线充电技术区,精准掌握产业未来趋势。 眼见下游终端品牌厂各种轻薄型笔记型电脑、移动电竞笔记型电脑、2-in-1平板等遍地开花、处处结果,和硕也兴起有为者亦若是的雄心壮志,本次将推出挑战业界之最的轻薄型笔记型电脑、移动电竞
“ 哎哟!这车怎么没司机啊!停车!哟!名人!潘长江!老远我就看一方向盘!我以为你无人驾驶呢!”2003年春晚小品《马路情歌》中冯巩的一句笑谈,如今已成为现实。去年7月份,百度AI开发者大会上,百度集团总裁兼COO陆奇,现场连线百度公司董事长李彦宏,而赶来会场的李彦宏,正坐在一辆由百度研发的智能无人驾驶车里,这让无人驾驶汽车产业的发展引起全社会空前的关注。 而在当前正召开的全国上,汽车的人工智能化、无人化发展已成为代表委员们讨论的热点之一。全国代表、中国长安汽车集团股份有限公司党委朱华荣表示,要加强智能网联汽车统筹管理及加快相关法规标准建立;全国代表张兴海表示,要以大数据、智能化重塑现有汽车产业组织方式。全国政
来自the National Bureau of Economic Research的一篇由麻省理工与芝加哥大学的一项理论提及AI技术截至目前为止对生产力影响不大的原因。 之后,麦肯锡全球研究院于11月底发布一份关于自动化和就业的报告,借助不个国家的工作类别,勾勒出AI技术可能影响工作者的不同路径。其中一个发现是,到了2030年美国三分之一的劳动力在AI崛起下,将不得不转向新的职业。 同样的11月底,斯坦福大学、麻省理工学院和其他组织的研究人员提出一个观察AI发展的“AI指数(AI Index)”。这个AI指数,是借助测量科技进步速度、投资现况、研究引用和工作职缺等方面来跟踪人工智能的发展。 即使这三篇研究报告中的
在 GTC 2018上, Vicor 团队见证了英伟达 DGX-2的发布,它是迄今为止最强大的 AI 系统。DGX-2使用16个SXM3 GPU卡提供每秒2千万亿次浮点运算的计算性能,与前一代 DGX-1相比,可提供10倍的深度学习性能,而功耗仅为10kW。在展厅内,DGX-2与SXM3卡一同展出,您可以在上面看到最新的Vicor合封电源(PoP)解决方案以及我们的 PI3526 ZVS 降压稳压器。就在不久前的3月6日,我们推出了600A稳定电流输出的PoP解决方案半岛·体育中国官方网站平台登陆,其可将48V直接转换为XPU内核电压。 NVIDIA DGX-2:业界最强大的 AI 系统 合封电源解决方案消除最后一英寸供电问题 合封电源基于Vic
加州大学伯克利分校的研究人员已经开发出使机器人通过试错来学习运动任务的算法。通过试错这一过程使机器人学习更加接近人类学习的方式,是人工智能领域的一个重要里程碑。他们通过一个机器人强化类型的学习来展示这种深度学习算法,让机器人完成各种任务——把衣服放在架子上、组装一个玩具飞机、把水瓶的盖子拧紧等等——对其周围细节没有任何预定程序。 “我们在这里展示的是赋予机器人学习能力的新方法,”加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系教授Pieter Abbeel 说。“关键的是,当一个机器人面对新事物的时候,我们不需要重新编程。完全相同的软件编告诉机器人如何学习,让机器人学习我们给它的所有不同任务。” 最新的发展在周四(5月28
(蔡红霞, 周传宏) target=_blank
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